首先,通过向量量化变分编码器的结构,将接收到的脑电波信号,转换成一系列向量化的特征表示。
如果是中型或大型地震,发出的警报会比地震本身传播得更快,从而提供几秒钟到几分钟窗口期。
然后,Johnson开始将这些发现应用于卡斯卡迪亚的地震数据。在地震数据中他们识别出了来自俯冲带的连续的信号。
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与GPT-4V进行比较时,实验发现GPT-4V在所有对象识别任务中表现一致,但在对象级感知方面落后于VCoder。